دخلت GOOGLE إلى الرعاية الصحية وتهتم بقوة أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد المصير المحتمل للمرضى.
مع البيانات الكافية ، تعتقد الشركة أنها تستطيع التنبؤ بموعد وفاة المريض بنسبة تصل إلى 95٪.
وهو يعمل عن طريق مضغ البيانات حول المرضى ، مثل أعمارهم والعرق والجنس.
في مايو ، نشر علماء Google حساب امرأة جاءت إلى المستشفى مصابة بسرطان الثدي في مرحلة متأخرة وبناء السوائل في رئتيها. وبعد أن أخذت معدات المستشفيات وأجهزة الكمبيوتر العلامات الحيوية للمرأة ، قدرت أن لديها فرصة بنسبة 9.3 في المائة للموت أثناء إقامتها في المستشفى.
ثم كان دور جوجل. وشغلت الشبكة العصبية ، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحلل كميات هائلة من البيانات وتتعلم وتطور بشكل تلقائي ، 175،639 نقطة بيانات حول المرأة بما في ذلك السجلات الصحية السابقة وعلاماتها الحيوية الحالية. وقد أدى ذلك إلى توقع أكثر قتامة ، وحساب المرأة كان احتمال وفاة 19.9 في المائة خلال فترة إقامتها.
وبحسب ما ورد توفت بعد بضعة أيام.
وأفادت بلومبرغ هذه القصة الطريفة المفجعة هذا الأسبوع بعد نشرها في مايو الماضي باحثون مدعومون من جوجل في مجلة نيتشر العلمية.
تشير النتائج الأولية لدراسة إثبات المفهوم إلى أن نظام جوجل أسرع ، وأكثر دقة من التقنيات الأخرى في تقييم التاريخ الطبي للمريض والتنبؤ بمجموعة من نتائج المرضى مثل معدل الوفيات ، وإعادة دخول المستشفى ، وإقامة طويلة في المستشفى تشخيص التفريغ.
وكتب الباحثون "كنا مهتمين بفهم ما إذا كان التعلم العميق يمكن أن يؤدي إلى تنبؤات صحيحة عبر مجموعة واسعة من المشاكل والنتائج السريرية".
"تفوقت هذه النماذج على النماذج التنبؤية التقليدية المستخدمة سريريًا في جميع الحالات. نحن نعتقد أنه يمكن استخدام هذا النهج لإنشاء تنبؤات دقيقة وقابلة للتطوير لمجموعة متنوعة من السيناريوهات السريرية ".
حيث كان النظام قادرًا على إضافة قيمة كانت قدرته على دمج البيانات التي لم يتم تحليلها بسهولة بواسطة الأنظمة التقليدية مثل الملاحظات السريرية المدفونة في ملفات PDF أو خربشة على المخططات القديمة ، مع تجاهل البيانات المتكررة.
في المجموع ، قامت Google بتحليل 216،221 حالة دخول إلى المستشفى و 114،003 مريضًا ، والتي تصل إلى أكثر من 46 مليار نقطة بيانات.
مع البيانات الكافية ، تعتقد الشركة أنها تستطيع التنبؤ بموعد وفاة المريض بنسبة تصل إلى 95٪.
وهو يعمل عن طريق مضغ البيانات حول المرضى ، مثل أعمارهم والعرق والجنس.
في مايو ، نشر علماء Google حساب امرأة جاءت إلى المستشفى مصابة بسرطان الثدي في مرحلة متأخرة وبناء السوائل في رئتيها. وبعد أن أخذت معدات المستشفيات وأجهزة الكمبيوتر العلامات الحيوية للمرأة ، قدرت أن لديها فرصة بنسبة 9.3 في المائة للموت أثناء إقامتها في المستشفى.
ثم كان دور جوجل. وشغلت الشبكة العصبية ، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحلل كميات هائلة من البيانات وتتعلم وتطور بشكل تلقائي ، 175،639 نقطة بيانات حول المرأة بما في ذلك السجلات الصحية السابقة وعلاماتها الحيوية الحالية. وقد أدى ذلك إلى توقع أكثر قتامة ، وحساب المرأة كان احتمال وفاة 19.9 في المائة خلال فترة إقامتها.
وبحسب ما ورد توفت بعد بضعة أيام.
وأفادت بلومبرغ هذه القصة الطريفة المفجعة هذا الأسبوع بعد نشرها في مايو الماضي باحثون مدعومون من جوجل في مجلة نيتشر العلمية.
تشير النتائج الأولية لدراسة إثبات المفهوم إلى أن نظام جوجل أسرع ، وأكثر دقة من التقنيات الأخرى في تقييم التاريخ الطبي للمريض والتنبؤ بمجموعة من نتائج المرضى مثل معدل الوفيات ، وإعادة دخول المستشفى ، وإقامة طويلة في المستشفى تشخيص التفريغ.
وكتب الباحثون "كنا مهتمين بفهم ما إذا كان التعلم العميق يمكن أن يؤدي إلى تنبؤات صحيحة عبر مجموعة واسعة من المشاكل والنتائج السريرية".
"تفوقت هذه النماذج على النماذج التنبؤية التقليدية المستخدمة سريريًا في جميع الحالات. نحن نعتقد أنه يمكن استخدام هذا النهج لإنشاء تنبؤات دقيقة وقابلة للتطوير لمجموعة متنوعة من السيناريوهات السريرية ".
حيث كان النظام قادرًا على إضافة قيمة كانت قدرته على دمج البيانات التي لم يتم تحليلها بسهولة بواسطة الأنظمة التقليدية مثل الملاحظات السريرية المدفونة في ملفات PDF أو خربشة على المخططات القديمة ، مع تجاهل البيانات المتكررة.
في المجموع ، قامت Google بتحليل 216،221 حالة دخول إلى المستشفى و 114،003 مريضًا ، والتي تصل إلى أكثر من 46 مليار نقطة بيانات.
وجدت دراسة إثبات المفهوم أن خوارزمية تحليل البيانات يمكن أن تتنبأ بدقة بخطر الوفيات ، وإعادة دخول المستشفى ، وإقامة المستشفى لفترات طويلة ، وتشخيص التفريغ. نظرًا لأن المستشفيات تعمل على تحسين السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى ، فقد تكون أدوات Google مفيدة جدًا.
ووفقاً لهذا البحث ، كانت الخوارزمية دقيقة بنسبة 95 في المائة عند التنبؤ بوفيات المرضى استناداً إلى بيانات من نظام الصحة بجامعة كاليفورنيا سان فرانسيسكو (UCSF) و 93 في المائة دقيقة باستخدام بيانات من نظام الطب بجامعة شيكاغو.
Google ، أو أكثر دقة الشركة الأم Alphabet ، يمكن القول إن الشركة الرائدة عالمياً في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تعيد التكنولوجيا الناشئة تشكيل عالمنا بطرق لا يمكن تصورها.
تطبيقه على الرعاية الصحية هو بالفعل وجيد بالفعل مع خوارزميات التعلم الذاتي المستخدمة للكشف عن أشياء مثل سرطان الجلد بدقة أكبر مما قد يأمل البشر في تحقيقه.
لكن البيانات التي تدعم الشبكة العصبية الموصوفة في ورقة المجلة تثير بعض الأسئلة إذا كان سيتم اعتماد هذه التقنية. في حديثه مع فوكس نيوز ، أثار الدكتور ميخائيل فارشافسكي بعض المخاوف حول الخصوصية وجودة البيانات.
"الشيء الذي يثير القلق بالنسبة لي هو ما يحدث مع هذه البيانات ومن يمتلك هذه البيانات؟" قال. "آمل ، كطبيب ، أن تستخدم هذه الشركات البيانات لصالح المرضى ، وليس الشركات نفسها".
كما أشار الدكتور فارشافسكي إلى الخطر الهائل في الاعتماد على التنبؤات أو التقييمات إذا كانت البيانات المستخدمة من قبل الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي غير موثوقة كما نفكر.
وأضاف الدكتور Varshavski: "إن الآلات تخطئ وأحيانا ترتكب الأخطاء بناء على بيانات خاطئة". "هناك حاجة إلى الإشراف على ما تفعله هذه الأشياء."
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق